Smart-World Surf
🔬 Deep-dive

K-Means

at אוניברסיטת בן-גוריון בנגב · Israel
🧭 This concept across all courses →

שדרגו את הדף עם קובץ

גררו מבחן, סיכום או צילום של מחברת — אני אקרא, אוודא שזה רלוונטי, ואחדד את התוכן (מושגים, סיכויי מבחן, מומחיות).

אם לא סימנתם — הקובץ נקרא לחילוץ עובדות בלבד ואז נמחק מהמערכת (זכויות יוצרים). העובדות שנלמדו נשארות ומשפרות את הקורס.

K-Means: אלגוריתם אשכולות בלתי מונחה שמטרתו לחלק n נקודות נתונים ל-k אשכולות, כאשר כל נקודה שייכת לאשכול עם המרכז הקרוב ביותר.

The full deep-dive

Two lenses — how this course examines the concept, alongside the universal subject expertise. Plus flashcards, worked examples and practice.

🔗 Related concepts

More terms from this course

למידה מונחית (Supervised Learning) למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning) רגרסיה (Regression) סיווג (Classification) התאמת יתר (Overfitting) תת-התאמה (Underfitting) הטיה (Bias) שונות (Variance) ירידת גרדיאנט (Gradient Descent) פונקציית עלות/הפסד (Loss Function) אימות צולב (Cross-Validation) הנדסת מאפיינים (Feature Engineering) רגולריזציה (Regularization) מטריצת בלבול (Confusion Matrix) פונקציית גרעין (Kernel Function) רשת נוירונים (Neural Network) עץ החלטה (Decision Tree)