למידה מונחית (Supervised Learning)🔥 High · AI estimate▼
סוג של למידת מכונה שבו המודל לומד מנתונים מתויגים (קלט-פלט) כדי לבצע חיזויים על נתונים חדשים.
Expand →
למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning)🔥 High · AI estimate▼
סוג של למידת מכונה שבו המודל מנסה למצוא דפוסים או מבנים נסתרים בנתונים שאינם מתויגים.
Expand →
רגרסיה (Regression)🔥 High · AI estimate▼
משימה בלמידה מונחית שבה המודל חוזה ערך פלט רציף, כגון מחיר או טמפרטורה.
Expand →
סיווג (Classification)🔥 High · AI estimate▼
משימה בלמידה מונחית שבה המודל חוזה קטגוריה או מחלקה בדידה עבור נקודת נתונים, כגון זיהוי ספאם.
Expand →
התאמת יתר (Overfitting)🔥 High · AI estimate▼
מצב שבו מודל למידת מכונה לומד את נתוני האימון בצורה טובה מדי, כולל רעש, וכתוצאה מכך ביצועיו ירודים על נתונים חדשים ולא נראים.
Expand →
תת-התאמה (Underfitting)🔥 High · AI estimate▼
מצב שבו מודל למידת מכונה פשוט מדי מכדי ללכוד את הדפוסים הבסיסיים בנתוני האימון, וכתוצאה מכך ביצועיו ירודים גם על נתוני האימון וגם על נתונים חדשים.
Expand →
הטיה (Bias)🔥 High · AI estimate▼
השגיאה הנובעת מהנחות שגויות במודל למידת מכונה, מה שמוביל לכך שהמודל מחמיץ קשרים רלוונטיים בין מאפיינים לתוצאה.
Expand →
שונות (Variance)🔥 High · AI estimate▼
השגיאה הנובעת מרגישות יתר של המודל לשינויים קטנים בנתוני האימון, מה שמוביל לכך שהמודל מתאים את עצמו לרעש בנתונים.
Expand →
ירידת גרדיאנט (Gradient Descent)🔥 High · AI estimate▼
אלגוריתם אופטימיזציה איטרטיבי המשמש למציאת המינימום של פונקציית עלות על ידי התקדמות בכיוון הנגדי לגרדיאנט.
Expand →
פונקציית עלות/הפסד (Loss Function)🔥 High · AI estimate▼
פונקציה המודדת את מידת השגיאה של מודל למידת מכונה בחיזויים שלו, כאשר המטרה היא למזער אותה.
Expand →
אימות צולב (Cross-Validation)🔥 High · AI estimate▼
טכניקה להערכת ביצועי מודל למידת מכונה על ידי חלוקת הנתונים למספר תתי-קבוצות ואימון ובדיקה חוזרים על קבוצות שונות.
Expand →
הנדסת מאפיינים (Feature Engineering)Medium · AI estimate▼
התהליך של יצירת מאפיינים חדשים או שינוי קיימים מנתוני הגלם כדי לשפר את ביצועי מודל למידת המכונה.
Expand →
רגולריזציה (Regularization)🔥 High · AI estimate▼
טכניקות המשמשות למניעת התאמת יתר על ידי הוספת קנס לפונקציית העלות עבור מודלים מורכבים מדי.
Expand →
מטריצת בלבול (Confusion Matrix)🔥 High · AI estimate▼
טבלה המסכמת את ביצועי אלגוריתם סיווג על קבוצת נתונים, ומציגה את מספר החיזויים הנכונים והשגויים עבור כל מחלקה.
Expand →
פונקציית גרעין (Kernel Function)Medium · AI estimate▼
פונקציה המשמשת במכונות וקטורים תומכים (SVM) כדי למפות נתונים למרחב ממדים גבוה יותר, שבו הם עשויים להיות ניתנים להפרדה לינארית.
Expand →
רשת נוירונים (Neural Network)🔥 High · AI estimate▼
מודל חישובי בהשראת המוח הביולוגי, המורכב משכבות של נוירונים מלאכותיים המחוברים ביניהם ומשמש ללמידה עמוקה.
Expand →
K-Means🔥 High · AI estimate▼
אלגוריתם אשכולות בלתי מונחה שמטרתו לחלק n נקודות נתונים ל-k אשכולות, כאשר כל נקודה שייכת לאשכול עם המרכז הקרוב ביותר.
Expand →
עץ החלטה (Decision Tree)🔥 High · AI estimate▼
מודל למידה מונחית המשתמש במבנה דמוי עץ כדי לקבל החלטות על ידי פיצול הנתונים בהתבסס על מאפיינים שונים.
Expand →