Smart-World Surf
🔬 הרחבה — צלילה לעומק

למידת חיזוק (Reinforcement Learning)

במכללת תל-חי · Israel
🧭 המושג הזה בכל הקורסים →

שדרגו את הדף עם קובץ

גררו מבחן, סיכום או צילום של מחברת — אני אקרא, אוודא שזה רלוונטי, ואחדד את התוכן (מושגים, סיכויי מבחן, מומחיות).

אם לא סימנתם — הקובץ נקרא לחילוץ עובדות בלבד ואז נמחק מהמערכת (זכויות יוצרים). העובדות שנלמדו נשארות ומשפרות את הקורס.

למידת חיזוק (Reinforcement Learning): סוג של למידת מכונה שבו סוכן לומד לבצע פעולות בסביבה כדי למקסם תגמול מצטבר, באמצעות ניסוי וטעייה.

ההרחבה המלאה

שני מבטים — איך הקורס הזה בוחן את המושג, ולצדו המומחיות הכללית בנושא. בנוסף כרטיסיות, דוגמאות פתורות ותרגול.

🔗 מושגים קשורים

מושגים נוספים מאותו קורס

למידת מכונה (Machine Learning) למידה מונחית (Supervised Learning) למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning) אימון (Training) בדיקה (Testing) אימות צולב (Cross-validation) התאמת יתר (Overfitting) התאמת חסר (Underfitting) הטיה (Bias) שונות (Variance) פונקציית עלות (Cost Function) ירידה בגרדיאנט (Gradient Descent) רגרסיה לינארית (Linear Regression) רגרסיה לוגיסטית (Logistic Regression) מכונת וקטורים תומכים (Support Vector Machine - SVM) עץ החלטה (Decision Tree) יער אקראי (Random Forest) K-Means ניתוח רכיבים עיקריים (Principal Component Analysis - PCA) רשת נוירונים (Neural Network) פונקציית הפעלה (Activation Function) למידה עמוקה (Deep Learning) מטריצת בלבול (Confusion Matrix) דיוק (Accuracy)