למידת מכונה (Machine Learning)🔥 גבוה · הערכת AI▼
תחום במדעי המחשב המאפשר למערכות ללמוד מנתונים, לזהות תבניות ולקבל החלטות או תחזיות ללא תכנות מפורש.
הרחבה ←
למידה מונחית (Supervised Learning)🔥 גבוה · הערכת AI▼
סוג של למידת מכונה שבו המודל לומד מנתונים מתויגים (קלט-פלט ידועים) כדי לחזות תוצאות עבור נתונים חדשים.
הרחבה ←
למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning)🔥 גבוה · הערכת AI▼
סוג של למידת מכונה שבו המודל לומד מנתונים לא מתויגים כדי לגלות מבנים, תבניות או קבוצות נסתרות בנתונים.
הרחבה ←
למידת חיזוק (Reinforcement Learning)בינוני · הערכת AI▼
סוג של למידת מכונה שבו סוכן לומד לבצע פעולות בסביבה כדי למקסם תגמול מצטבר, באמצעות ניסוי וטעייה.
הרחבה ←
אימון (Training)🔥 גבוה · הערכת AI▼
תהליך שבו מודל למידת מכונה נחשף לנתונים ומותאם כדי ללמוד את התבניות והקשרים בהם.
הרחבה ←
בדיקה (Testing)🔥 גבוה · הערכת AI▼
תהליך שבו מודל מאומן מוערך על נתונים חדשים ובלתי נראים כדי למדוד את יכולת ההכללה שלו.
הרחבה ←
אימות צולב (Cross-validation)🔥 גבוה · הערכת AI▼
טכניקה להערכת ביצועי מודל על ידי חלוקת הנתונים למספר תתי-קבוצות ואימון ובדיקה חוזרים על קבוצות שונות.
הרחבה ←
התאמת יתר (Overfitting)🔥 גבוה · הערכת AI▼
מצב שבו מודל לומד את רעשי הנתונים המאמנים יתר על המידה, וכתוצאה מכך מציג ביצועים ירודים על נתונים חדשים.
הרחבה ←
התאמת חסר (Underfitting)🔥 גבוה · הערכת AI▼
מצב שבו מודל פשוט מדי מכדי ללמוד את התבניות הבסיסיות בנתונים, וכתוצאה מכך מציג ביצועים ירודים הן על נתוני אימון והן על נתוני בדיקה.
הרחבה ←
הטיה (Bias)🔥 גבוה · הערכת AI▼
השגיאה הנובעת מהנחות שגויות במודל, המובילה לכך שהמודל מחמיץ קשרים רלוונטיים בין מאפיינים לתוצאות.
הרחבה ←
שונות (Variance)🔥 גבוה · הערכת AI▼
השגיאה הנובעת מרגישות יתר של המודל לשינויים קטנים בנתוני האימון, המובילה לחוסר יציבות בחיזויים.
הרחבה ←
פונקציית עלות (Cost Function)🔥 גבוה · הערכת AI▼
פונקציה המודדת את מידת השגיאה של מודל למידת מכונה בחיזוי נתונים, ושואפת למזער אותה במהלך האימון.
הרחבה ←
ירידה בגרדיאנט (Gradient Descent)🔥 גבוה · הערכת AI▼
אלגוריתם אופטימיזציה איטרטיבי המשמש למציאת המינימום של פונקציית עלות על ידי התקדמות בכיוון הנגדי לגרדיאנט.
הרחבה ←
רגרסיה לינארית (Linear Regression)🔥 גבוה · הערכת AI▼
מודל למידה מונחית לחיזוי ערכים רציפים, המניח קשר לינארי בין המאפיינים לבין משתנה המטרה.
הרחבה ←
רגרסיה לוגיסטית (Logistic Regression)🔥 גבוה · הערכת AI▼
מודל למידה מונחית המשמש לבעיות סיווג בינאריות, המעריך את ההסתברות של אירוע מסוים באמצעות פונקציית סיגמואיד.
הרחבה ←
מכונת וקטורים תומכים (Support Vector Machine - SVM)בינוני · הערכת AI▼
מודל סיווג חזק המנסה למצוא את ההיפר-מישור המפריד הטוב ביותר בין מחלקות, עם מרווח מקסימלי.
הרחבה ←
עץ החלטה (Decision Tree)🔥 גבוה · הערכת AI▼
מודל למידה מונחית המייצג החלטות ותוצאות אפשריות בצורת עץ, כאשר כל צומת פנימי מייצג בדיקה על תכונה וכל עלה מייצג תוצאה.
הרחבה ←
יער אקראי (Random Forest)🔥 גבוה · הערכת AI▼
שיטת אנסמבל המשלבת מספר רב של עצי החלטה מאומנים על תתי-קבוצות אקראיות של נתונים ומאפיינים, ומחברת את תחזיותיהם.
הרחבה ←
K-Means🔥 גבוה · הערכת AI▼
אלגוריתם אשכולות בלתי מונחה המחלק את הנתונים ל-K אשכולות, כאשר כל נקודת נתונים משויכת לאשכול שהמרכז שלו קרוב אליה ביותר.
הרחבה ←
ניתוח רכיבים עיקריים (Principal Component Analysis - PCA)בינוני · הערכת AI▼
טכניקה להפחתת מימד בלתי מונחית הממירה קבוצת משתנים קשורים לקבוצה קטנה יותר של משתנים בלתי קשורים הנקראים רכיבים עיקריים.
הרחבה ←
רשת נוירונים (Neural Network)🔥 גבוה · הערכת AI▼
מודל חישובי בהשראת המוח הביולוגי, המורכב משכבות של נוירונים מחוברים המעבדים מידע.
הרחבה ←
פונקציית הפעלה (Activation Function)🔥 גבוה · הערכת AI▼
פונקציה המופעלת על הפלט המשוקלל של נוירון ברשת נוירונים כדי להכניס אי-לינאריות למודל.
הרחבה ←
למידה עמוקה (Deep Learning)🔥 גבוה · הערכת AI▼
תת-תחום של למידת מכונה המשתמש ברשתות נוירונים עם שכבות רבות (עמוקות) כדי ללמוד ייצוגים מורכבים של נתונים.
הרחבה ←
מטריצת בלבול (Confusion Matrix)🔥 גבוה · הערכת AI▼
טבלה המסכמת את ביצועי מודל סיווג על ידי הצגת מספר החיזויים הנכונים והשגויים עבור כל מחלקה.
הרחבה ←
דיוק (Accuracy)🔥 גבוה · הערכת AI▼
מדד ביצועים המייצג את היחס בין מספר החיזויים הנכונים לסך כל החיזויים שבוצעו על ידי המודל.
הרחבה ←
רגישות (Precision)🔥 גבוה · הערכת AI▼
מדד ביצועים המייצג את היחס בין מספר החיזויים החיוביים הנכונים לסך כל החיזויים שהמודל סיווג כחיוביים.
הרחבה ←
היזכרות (Recall)🔥 גבוה · הערכת AI▼
מדד ביצועים המייצג את היחס בין מספר החיזויים החיוביים הנכונים לסך כל המקרים החיוביים האמיתיים בנתונים.
הרחבה ←
עקומת ROC (ROC Curve)בינוני · הערכת AI▼
גרף המציג את ביצועי מודל סיווג בינארי בסף סיווגים שונים, על ידי תרשים שיעור החיוביים האמיתיים מול שיעור החיוביים השגויים.
הרחבה ←
הנדסת מאפיינים (Feature Engineering)בינוני · הערכת AI▼
תהליך יצירה, בחירה או שינוי של מאפיינים (features) מנתונים גולמיים כדי לשפר את ביצועי מודל למידת המכונה.
הרחבה ←
נרמול (Normalization)🔥 גבוה · הערכת AI▼
תהליך שינוי קנה מידה של נתונים לטווח מוגדר (לרוב 0-1), בעוד שסטנדרטיזציה משנה קנה מידה לבעלי ממוצע 0 וסטיית תקן 1.
הרחבה ←