⚡ Smart-World Surf
Sign in Create account
🔬 Deep-dive

למידת חיזוק (Reinforcement Learning)

at מכללת תל-חי · Israel
🧭 This concept across all courses →

שדרגו את הדף עם קובץ

גררו מבחן, סיכום או צילום של מחברת — אני אקרא, אוודא שזה רלוונטי, ואחדד את התוכן (מושגים, סיכויי מבחן, מומחיות).

אם לא סימנתם — הקובץ נקרא לחילוץ עובדות בלבד ואז נמחק מהמערכת (זכויות יוצרים). העובדות שנלמדו נשארות ומשפרות את הקורס.

למידת חיזוק (Reinforcement Learning): סוג של למידת מכונה שבו סוכן לומד לבצע פעולות בסביבה כדי למקסם תגמול מצטבר, באמצעות ניסוי וטעייה.

The full deep-dive

Two lenses — how this course examines the concept, alongside the universal subject expertise. Plus flashcards, worked examples and practice.

🔗 Related concepts

More terms from this course

למידת מכונה (Machine Learning) למידה מונחית (Supervised Learning) למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning) אימון (Training) בדיקה (Testing) אימות צולב (Cross-validation) התאמת יתר (Overfitting) התאמת חסר (Underfitting) הטיה (Bias) שונות (Variance) פונקציית עלות (Cost Function) ירידה בגרדיאנט (Gradient Descent) רגרסיה לינארית (Linear Regression) רגרסיה לוגיסטית (Logistic Regression) מכונת וקטורים תומכים (Support Vector Machine - SVM) עץ החלטה (Decision Tree) יער אקראי (Random Forest) K-Means ניתוח רכיבים עיקריים (Principal Component Analysis - PCA) רשת נוירונים (Neural Network) פונקציית הפעלה (Activation Function) למידה עמוקה (Deep Learning) מטריצת בלבול (Confusion Matrix) דיוק (Accuracy)