⚡ Smart-World Surf
Sign in Create account
🔬 הרחבה — צלילה לעומק

התאמת חסר (Underfitting)

במכללת תל-חי · Israel
🧭 המושג הזה בכל הקורסים →

שדרגו את הדף עם קובץ

גררו מבחן, סיכום או צילום של מחברת — אני אקרא, אוודא שזה רלוונטי, ואחדד את התוכן (מושגים, סיכויי מבחן, מומחיות).

אם לא סימנתם — הקובץ נקרא לחילוץ עובדות בלבד ואז נמחק מהמערכת (זכויות יוצרים). העובדות שנלמדו נשארות ומשפרות את הקורס.

התאמת חסר (Underfitting): מצב שבו מודל פשוט מדי מכדי ללמוד את התבניות הבסיסיות בנתונים, וכתוצאה מכך מציג ביצועים ירודים הן על נתוני אימון והן על נתוני בדיקה.

ההרחבה המלאה

שני מבטים — איך הקורס הזה בוחן את המושג, ולצדו המומחיות הכללית בנושא. בנוסף כרטיסיות, דוגמאות פתורות ותרגול.

🔗 מושגים קשורים

מושגים נוספים מאותו קורס

למידת מכונה (Machine Learning) למידה מונחית (Supervised Learning) למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning) למידת חיזוק (Reinforcement Learning) אימון (Training) בדיקה (Testing) אימות צולב (Cross-validation) התאמת יתר (Overfitting) הטיה (Bias) שונות (Variance) פונקציית עלות (Cost Function) ירידה בגרדיאנט (Gradient Descent) רגרסיה לינארית (Linear Regression) רגרסיה לוגיסטית (Logistic Regression) מכונת וקטורים תומכים (Support Vector Machine - SVM) עץ החלטה (Decision Tree) יער אקראי (Random Forest) K-Means ניתוח רכיבים עיקריים (Principal Component Analysis - PCA) רשת נוירונים (Neural Network) פונקציית הפעלה (Activation Function) למידה עמוקה (Deep Learning) מטריצת בלבול (Confusion Matrix) דיוק (Accuracy)