⚡ Smart-World Surf
Sign in Create account
🔬 הרחבה — צלילה לעומק

יער אקראי (Random Forest)

במכללת תל-חי · Israel
🧭 המושג הזה בכל הקורסים →

שדרגו את הדף עם קובץ

גררו מבחן, סיכום או צילום של מחברת — אני אקרא, אוודא שזה רלוונטי, ואחדד את התוכן (מושגים, סיכויי מבחן, מומחיות).

אם לא סימנתם — הקובץ נקרא לחילוץ עובדות בלבד ואז נמחק מהמערכת (זכויות יוצרים). העובדות שנלמדו נשארות ומשפרות את הקורס.

יער אקראי (Random Forest): שיטת אנסמבל המשלבת מספר רב של עצי החלטה מאומנים על תתי-קבוצות אקראיות של נתונים ומאפיינים, ומחברת את תחזיותיהם.

ההרחבה המלאה

שני מבטים — איך הקורס הזה בוחן את המושג, ולצדו המומחיות הכללית בנושא. בנוסף כרטיסיות, דוגמאות פתורות ותרגול.

🔗 מושגים קשורים

מושגים נוספים מאותו קורס

למידת מכונה (Machine Learning) למידה מונחית (Supervised Learning) למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning) למידת חיזוק (Reinforcement Learning) אימון (Training) בדיקה (Testing) אימות צולב (Cross-validation) התאמת יתר (Overfitting) התאמת חסר (Underfitting) הטיה (Bias) שונות (Variance) פונקציית עלות (Cost Function) ירידה בגרדיאנט (Gradient Descent) רגרסיה לינארית (Linear Regression) רגרסיה לוגיסטית (Logistic Regression) מכונת וקטורים תומכים (Support Vector Machine - SVM) עץ החלטה (Decision Tree) K-Means ניתוח רכיבים עיקריים (Principal Component Analysis - PCA) רשת נוירונים (Neural Network) פונקציית הפעלה (Activation Function) למידה עמוקה (Deep Learning) מטריצת בלבול (Confusion Matrix) דיוק (Accuracy)