למידת מכונה (Machine Learning)🔥 High · AI estimate▼
תחום במדעי המחשב המאפשר למערכות ללמוד מנתונים, לזהות תבניות ולקבל החלטות או תחזיות ללא תכנות מפורש.
Expand →
למידה מונחית (Supervised Learning)🔥 High · AI estimate▼
סוג של למידת מכונה שבו המודל לומד מנתונים מתויגים (קלט-פלט ידועים) כדי לחזות תוצאות עבור נתונים חדשים.
Expand →
למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning)🔥 High · AI estimate▼
סוג של למידת מכונה שבו המודל לומד מנתונים לא מתויגים כדי לגלות מבנים, תבניות או קבוצות נסתרות בנתונים.
Expand →
למידת חיזוק (Reinforcement Learning)Medium · AI estimate▼
סוג של למידת מכונה שבו סוכן לומד לבצע פעולות בסביבה כדי למקסם תגמול מצטבר, באמצעות ניסוי וטעייה.
Expand →
אימון (Training)🔥 High · AI estimate▼
תהליך שבו מודל למידת מכונה נחשף לנתונים ומותאם כדי ללמוד את התבניות והקשרים בהם.
Expand →
בדיקה (Testing)🔥 High · AI estimate▼
תהליך שבו מודל מאומן מוערך על נתונים חדשים ובלתי נראים כדי למדוד את יכולת ההכללה שלו.
Expand →
אימות צולב (Cross-validation)🔥 High · AI estimate▼
טכניקה להערכת ביצועי מודל על ידי חלוקת הנתונים למספר תתי-קבוצות ואימון ובדיקה חוזרים על קבוצות שונות.
Expand →
התאמת יתר (Overfitting)🔥 High · AI estimate▼
מצב שבו מודל לומד את רעשי הנתונים המאמנים יתר על המידה, וכתוצאה מכך מציג ביצועים ירודים על נתונים חדשים.
Expand →
התאמת חסר (Underfitting)🔥 High · AI estimate▼
מצב שבו מודל פשוט מדי מכדי ללמוד את התבניות הבסיסיות בנתונים, וכתוצאה מכך מציג ביצועים ירודים הן על נתוני אימון והן על נתוני בדיקה.
Expand →
הטיה (Bias)🔥 High · AI estimate▼
השגיאה הנובעת מהנחות שגויות במודל, המובילה לכך שהמודל מחמיץ קשרים רלוונטיים בין מאפיינים לתוצאות.
Expand →
שונות (Variance)🔥 High · AI estimate▼
השגיאה הנובעת מרגישות יתר של המודל לשינויים קטנים בנתוני האימון, המובילה לחוסר יציבות בחיזויים.
Expand →
פונקציית עלות (Cost Function)🔥 High · AI estimate▼
פונקציה המודדת את מידת השגיאה של מודל למידת מכונה בחיזוי נתונים, ושואפת למזער אותה במהלך האימון.
Expand →
ירידה בגרדיאנט (Gradient Descent)🔥 High · AI estimate▼
אלגוריתם אופטימיזציה איטרטיבי המשמש למציאת המינימום של פונקציית עלות על ידי התקדמות בכיוון הנגדי לגרדיאנט.
Expand →
רגרסיה לינארית (Linear Regression)🔥 High · AI estimate▼
מודל למידה מונחית לחיזוי ערכים רציפים, המניח קשר לינארי בין המאפיינים לבין משתנה המטרה.
Expand →
רגרסיה לוגיסטית (Logistic Regression)🔥 High · AI estimate▼
מודל למידה מונחית המשמש לבעיות סיווג בינאריות, המעריך את ההסתברות של אירוע מסוים באמצעות פונקציית סיגמואיד.
Expand →
מכונת וקטורים תומכים (Support Vector Machine - SVM)Medium · AI estimate▼
מודל סיווג חזק המנסה למצוא את ההיפר-מישור המפריד הטוב ביותר בין מחלקות, עם מרווח מקסימלי.
Expand →
עץ החלטה (Decision Tree)🔥 High · AI estimate▼
מודל למידה מונחית המייצג החלטות ותוצאות אפשריות בצורת עץ, כאשר כל צומת פנימי מייצג בדיקה על תכונה וכל עלה מייצג תוצאה.
Expand →
יער אקראי (Random Forest)🔥 High · AI estimate▼
שיטת אנסמבל המשלבת מספר רב של עצי החלטה מאומנים על תתי-קבוצות אקראיות של נתונים ומאפיינים, ומחברת את תחזיותיהם.
Expand →
K-Means🔥 High · AI estimate▼
אלגוריתם אשכולות בלתי מונחה המחלק את הנתונים ל-K אשכולות, כאשר כל נקודת נתונים משויכת לאשכול שהמרכז שלו קרוב אליה ביותר.
Expand →
ניתוח רכיבים עיקריים (Principal Component Analysis - PCA)Medium · AI estimate▼
טכניקה להפחתת מימד בלתי מונחית הממירה קבוצת משתנים קשורים לקבוצה קטנה יותר של משתנים בלתי קשורים הנקראים רכיבים עיקריים.
Expand →
רשת נוירונים (Neural Network)🔥 High · AI estimate▼
מודל חישובי בהשראת המוח הביולוגי, המורכב משכבות של נוירונים מחוברים המעבדים מידע.
Expand →
פונקציית הפעלה (Activation Function)🔥 High · AI estimate▼
פונקציה המופעלת על הפלט המשוקלל של נוירון ברשת נוירונים כדי להכניס אי-לינאריות למודל.
Expand →
למידה עמוקה (Deep Learning)🔥 High · AI estimate▼
תת-תחום של למידת מכונה המשתמש ברשתות נוירונים עם שכבות רבות (עמוקות) כדי ללמוד ייצוגים מורכבים של נתונים.
Expand →
מטריצת בלבול (Confusion Matrix)🔥 High · AI estimate▼
טבלה המסכמת את ביצועי מודל סיווג על ידי הצגת מספר החיזויים הנכונים והשגויים עבור כל מחלקה.
Expand →
דיוק (Accuracy)🔥 High · AI estimate▼
מדד ביצועים המייצג את היחס בין מספר החיזויים הנכונים לסך כל החיזויים שבוצעו על ידי המודל.
Expand →
רגישות (Precision)🔥 High · AI estimate▼
מדד ביצועים המייצג את היחס בין מספר החיזויים החיוביים הנכונים לסך כל החיזויים שהמודל סיווג כחיוביים.
Expand →
היזכרות (Recall)🔥 High · AI estimate▼
מדד ביצועים המייצג את היחס בין מספר החיזויים החיוביים הנכונים לסך כל המקרים החיוביים האמיתיים בנתונים.
Expand →
עקומת ROC (ROC Curve)Medium · AI estimate▼
גרף המציג את ביצועי מודל סיווג בינארי בסף סיווגים שונים, על ידי תרשים שיעור החיוביים האמיתיים מול שיעור החיוביים השגויים.
Expand →
הנדסת מאפיינים (Feature Engineering)Medium · AI estimate▼
תהליך יצירה, בחירה או שינוי של מאפיינים (features) מנתונים גולמיים כדי לשפר את ביצועי מודל למידת המכונה.
Expand →
נרמול (Normalization)🔥 High · AI estimate▼
תהליך שינוי קנה מידה של נתונים לטווח מוגדר (לרוב 0-1), בעוד שסטנדרטיזציה משנה קנה מידה לבעלי ממוצע 0 וסטיית תקן 1.
Expand →